序号
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货物名称
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招标技术要求
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投标技术响应
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偏离情况
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说明
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SAN存储扩容
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扩容存储空间
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现有两台存储软硬件扩容
扩容闪存盘≥**块*.*TB闪存盘，扩容≥**块*.*TB SAS磁盘，扩容≥**块*TB SATA磁盘。
包含以上磁盘所需的磁盘柜。
以上磁盘必须兼容HUSVM，扩容后由HUSVM_A 统一管理及分配容量。
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扩容软件许可
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增加HUSVM_A SVOS存储管理软件***TB许可。
增加HUSVM_A 动态分层***TB许可。
增加HUSVM_A 缓存分区***TB许可。
增加HUSVM_A 本地复制软件***TB许可。
增加HUSVM_A 性能监控***TB许可。
增加HUSVM_B远程复制软件***TB许可。
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△扩容服务
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以上软硬件提供详细的配置清单。扩容硬件提供*年*x**原厂维保服务，扩容软件提供*年*x**原厂维保服务。中标后需提供原厂服务承诺函，需设备原厂盖章。
提供本次扩容容量的原厂动态分层，存储容灾，本地复制的实施服务。
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存储
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扩容存储空间
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电子政务**中心存储扩容SATA磁盘。Raid*后可用容量≥***TB。
包含以上磁盘所需的磁盘柜。
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△扩容服务
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提供*年的*x**原厂维保服务。
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NAS
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△节点扩容要求
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增加一套NAS节点，可与现有的长虹佳华HNAS形成高可用群集，群集能够互为分担业务量，并当其中一个节点出现故障时，能够接管所有业务，使业务不受影响。
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△节点内存要求
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NAS节点配置≥**GB缓存。
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节点性能要求
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提供在第三方权威评测机构SPEC的测试性能指标，单节点情况下SPEC_sfs IOPs值不低于**,***
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吞吐量要求
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每个节点或控制器的吞吐量不低于****MB/s
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△计算架构
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采用专利技术的双通道体系结构，包含至少*个可编程逻辑电路芯片（FPGA）来进行网络协议和存储协议的处理，保证了多任务并行处理，保证了高性能的要求。
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网络
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每个节点配置不少于*个千兆以太网接口，*个万兆以太网接口。
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协议
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支持以下网络共享协议，包括：NFS V*/V*/V*, CIFS V*, iSCSI, TCP, UDP, ICMP, FTP, NDMP等
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△配置协议
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本次需配置NFS、CIFS许可
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FC端口
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配置*个*Gb后端光纤接口；
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△文件系统大小
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每个文件系统可支持到≥***TB
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文件系统数量
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可支持的文件系统数目不小于***个
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最大文件数
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每个文件系统内可以创建****万个文件或目录
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操作系统
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支持AIX、HP-UX、Solaris、Windows NT、Windows ****、Windows****/****、Tru** UNIX、SGI IRIX、NCR、Novell NetWare、Linux、OpenVMS、VMware等操作系统
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防病毒
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支持与防病毒软件结合使用
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本地数据保护
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支持NDMP方式对NAS上存储的文件进行备份，实现本地数据保护。
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快照
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支持无性能损失的快照功能。可以在瞬间完成快照的创建，并且快照数目的增加和快照频率的加快不会对存储设备的整体性能产生影响
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快照数量
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每个文件系统最大可创建不少于****份快照
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消重
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提供文件系统块级别的消重功能
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分层文件系统
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支持分层存储管理功能根据用户预先定义的文件策略自动将数据文件迁移到其它存储层或者外部存储设备，并将文件指针留在原有文件系统中，从而保证了对用户透明移动，不会感觉到数据在分层存储之间的数据移动。
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△服务要求
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提供所投软硬件产品*年*×**小时原厂保修维护服务，中标后提供售后服务承诺函，需设备原厂盖章。
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数据分析设备
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总体要求
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为了更好地满足侵权预警的数据分析要求，所提供的数据分析设备必须具备分布式可扩展部署和大数据分析处理功能，具备****小时稳定运行能力，具备整合大数据检索，自然语言处理，关联关系分析，信息比对等功能，通过对数据**的抽取、转换、映射、关联等步骤，提供一个全量数据的检索服务功能。满足目前侵权行为日益增多，表现形式越来越复杂和多样的形式，利用大数据技术保障各种专利侵权、商标侵权和著作权侵权等侵权行为及时发现、及时取证。
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△基本要求
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设备具备分布式可扩展部署和大数据分析处理功能；
设备具备 **** 小时稳定运行能力，并能在 TB级规模数据**效进行各种稳定的统计分析，能满足对企业级大数据生产环境的数据处理需求；
设备具备统一管理所有计算**的功能：可以按需动态创建不少于 * 个数据处理和分析集群，并可对**进行配额管理；
设备具备完整的 SQL 支持功能：能支持兼容SQL'**、PL/SQL 和 HiveQL，自动识别语法，提供兼容现有的基于 Hive 开发的应用接口；
设备具备整合大数据检索、自然语言处理、关联关系分析、信息比对等功能，通过对数据**的抽取、转换、映射、关联等步骤，提供一个全量数据的检索服务功能
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分布式计算
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实现分布式部署，服务器集群技术、多服务器负载均衡，可实现在线动态扩充，系统性能能够随着系统服务器数目的增加平滑线性增长。详细说明实现方式和对分布式事务处理的支持能力。
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稳定性要求
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为了更好地满足侵权预警的运维稳定性和可靠性，系统采用高可用性集群方案，应能提供*×**持续服务。
不允许存在单点故障，应采用高可靠设计架构，任一节点出现故障时，不影响应用的正常运行，并在监控页面上对错误状态进行显示标识。
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运维要求
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设备具备统一管理所有计算**的功能：可以按需动态创建不少于*个数据处理和分析集群，并可对**进行配额管理；运维监控功能包括但不限于：安全管理、用户管理、监控运维、服务调度、应用部署、**管理、作业编排、服务接口等；实现图形化监控管理，监控内容包括但不限于：集群节点的运行状态、**利用情况、网络通讯情况、图形化的启动、停止、删除节点、新增节点、迁移任务、迁移数据等操作；实现集群节点和数据对象的可视化监控管理；实现租户的可视化管理；实现平台日志管理、平台审计管理和告警管理；对问题源及时报警，并提供主动诊断功能；实现数据的备份与恢复管理；实现数据处理过程追溯。
实现数据量弹性伸缩，考虑数据量增大或者减小情况，存储容量能够动态不停机扩容，扩容时现有系统可以不间断正常运行，不受扩容影响。扩容时无需迁移数据，避免硬盘和数据损坏。提供具有图形化的性能调优工具，并提供持续调优的策略、方法。支持以Web图形界面实现分布式平台的节点批量自动集群部署、监控和管理功能。提供节点的动态添加、删除接口，当数据容量或者计算**不足时，支持通过横向添加同等配置的服务器的方式，为系统进行在线扩容。
实现在线的节点变动，在线增加、删除节点时，能支持数据和索引的倾斜探测和自动平衡功能，保证平滑扩展和性能的线性增长
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数据采集方式
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为了侵权预警的业务人员集成电商数据，设备需要采用多种数据采集方式。采集方式包括但不限于：网上数据填报、流方式、批量导入方式、实时数据采集、外部数据文件导入、异构数据库导入、主动数据抽取、增量追加方式、网上爬虫方式等。支持不同频度、不同形态的企业内外部数据采集。
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△数据清洗管理
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为了侵权预警的业务人员清洗电商数据，设备需要与监测数据集成工具集成，实现包括但不限于数据清洗环节管理、数据清洗规则管理、数据清洗监控、数据清洗预览、应用主数据进行清洗管理等功能。
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数据处理
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为了侵权预警的业务人员处理电商数据，设备需要
实现对多计算框架管理的支持功能。计算框架包括但不限于：批处理计算框架、内存计算框架、流计算框架等。
提供并行计算及并发处理功能，支持多服务器、多CPU、多进程并行及并发处理数据的机制。说明计算集群集成方案与配置。说明如何实现并行处理能力，及在并行处理方面的主要瓶颈和限制因素，在负载均衡、计算能力、通信能力、IO吞吐能力、存储能力、扩容能力等方面的性能上限。
支持PL/SQL存储过程、分布式事务及ACID属性及自定义函数功能。支持自然语言处理，关联关系分析，信息比对等处理功能。
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△电商数据查询
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为了侵权预警的业务人员查询电商数据，设备需要：
实现OLAP查询功能。内置OLAP函数，给出OLAP函数列表和简要描述；支持超大数据立方，支持雪花、星型等复杂分析模型。
支持CUBE，结合分布式内存计算以及分布式内存存储，提供海量数据交互式分析能力。
SQL查询功能，详细说明对国际SQL**、SQL****标准支持情况。同时详细说明对SQL语言的扩展情况。
实现数据字典、动态SQL执行、视图、子查询、JOIN 查询功能。
支持全文检索。支持中文字符集，实现中文分词功能。
结构化数据和半/非结构化数据联合查询功能。
预定义维度数据查询功能，支持简单查询、组合查询、模糊查询等。
支持存储过程、自定义函数功能。
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易于集成
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为了更好地支持主流第三方BI、ETL等工具，需要设备支持常见软件产品集成：支持各种常见的大数据分析软件，例如SAS、SPSS，MicroStrategy, IBM Cognos等；支持常见的数据可视化工具集成，例如Tableau，Pentaho等；支持常见的关系型数据库集成，支持与各种常见的关系数据库的对接和数据交换；支持常见数据仓库集成。提供支持列表说明。
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△开放性要求
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为了更好支持数据分析设备的开放性，该系统应同时支持开源社区的标准，快速跟进开源社区的成果，始终保持和开源的兼容性，同时提供系统升级部署实施。要求支持部署包括但不限于Hbase，Hive，Oozie、Spark、Yarn、Sqoop、ZooKeeper等各种知名的Hadoop开源组件。
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△与现有数据源集成要求
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要求与能够与现有的Oracle、SQL Server、MySQL、MongoDB数据库、对象存储HCP等数据源集成，能够与监测数据集成工具无缝集成。平台能够通过通用S*协议写入数据到现有对象存储HCP。
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硬件指标要求
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提供*台服务器作为管理节点承载以上业务需求。服务器配置要求：
处理器配置≥**内核，每个节点配置≥**GB内存，*个万兆光纤网口，*个**Gb/s FC端口。
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△实施服务要求
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完成平台部署，所需组件的部署，平台规模为**节点。组件包括HDFS，Hive，impala，HBASE，Spark等。需完成专利侵权，商标侵权，著作权侵权三个业务的设计与部署。工作量不少于*个人月。要求提供针对此业务系统开发的所有源代码和使用许可。
实施过程配合上层业务需求构建数据结构，提供相关数据及运算服务。
提供平台运维管理服务，平台上运行的模块培训，培训内容应包含上机实验内容，培训讲师必须具备不少于***节点的大型Hadoop项目实施经验，使招标方具备管理，配置，变更，基础业务逻辑开发的能力。培训时长不少于*天。
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△维保服务要求
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提供硬件*年，软件*年*x**维保服务，包括硬件微码升级，软件版本升级，故障修复服务。软件维保按照系统部署完成验收后起算。
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侵权预警设备
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△业务总体需求
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知识产权的相关结构化数据及非结构化数据的激增，需要通过文本、音频、视频的特征提取，为相关业务服务，提供系统化，自动化，科学化的技术支持，针对知识产权侵权及仿冒行为提供数据量化逻辑并输出结果
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侵权证据数据处理模型总体要求
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供应商熟悉各类侵权行为的共性特征，有效设计侵权证据数据处理模型，并针对专利、商标（品牌）、版权、地域、时间、行业、产品、价格、评价等等业务场景进行维度组合及模型框架（含模型处理基本逻辑），组合模型维度不低于**个。
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△业务主题库
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提供业务主题库配置功能 并按要求完成侵权预警业务所需的主题库设计与配置。业务主题库应包括专利商标库、产品库、机构库等。
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△数据集成和数据处理
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系统必须能读取Hadoop大数据平台及现有的对象存储HCP的原始数据。
系统必须实现对原始数据模式化识别，提供元数据的治理及检索，要求具备全文检索、元数据部署、精确检索和模糊判断的数据处理支持。
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△提供模型
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为满足侵权分析业务，提供不少于**个计算模型（算法），满足以下设计需求。
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基于内容的分类处理模型
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提供不少于*个模型
要求：以业务为导向，对于内容进行分类判断，含：时间，类型，内容分布，内容特点，维度特征（主频特征，索引特征，关联特征）；
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基于结构的分类处理模型
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提供不少于*个模型
要求：以业务为导向，对于结构进行分类判断，即：时间，类型，领域，层次，行业特点，结构特征（层级特征，关联特征）；
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基于内容的聚合处理模型
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提供不少于*个模型
要求：以业务为导向，以时间索引，类别索引，内容索引为基础，完成主成份分析和特征学习，并构建相应的关联层次和逻辑结构；
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基于结构的聚合处理模型
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提供不少于*个模型
要求：以业务为导向，提供维度关联逻辑，支持类型索引，领域索引，层次索引，行业特点，行业特征；
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基于内容的特征处理模型
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提供不少于*个模型
要求：以业务为导向，针对文本，音频，视频进行内容特征处理，包括Hash处理和结构性解析，输出特征表和衍生表；
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基于结构的特征处理模型
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提供不少于*个模型
要求：以业务为导向，分别针对文本，音频，视频进行结构特征处理，包括且不限制于当前的维度分布及特征分布；
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基于内容的分层聚类模型
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提供不少于*个模型
要求：以业务为导向，基于前端的处理过程和结果，结合内容的分类处理和聚合处理，按照维度关联和层次关联的逻辑，构建树形结构，并能合理解释；
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基于内容的关联处理模型
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提供不少于*个模型
要求：以业务为导向，通过相关性比对，针对时间戳和内容特征，构建时间序列性逻辑及关联转换矩阵，通过分类计算和相关性计算，实现对于内容的关联性处理；
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基于结构的关联处理模型
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提供不少于*个模型
要求：针对不同结构，分布特点，以类型索引，领域索引，层次索引，行业特点，行业特征为基础，计算不同领域之间的关联特征和关联系数，实现对于结构的关联处理。
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△处理模型需涵盖主流基础模型
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转化模型：标记化、关键词过滤、词性还原、词干提取；
分类模型：贝叶斯分类器（朴素）、多项式伯努利、kNN分类器、决策树分类器、支持向量机（非核函数）；
聚类模型：凝聚聚类算法、分割计算算法、层次聚类算法、K-means均值、潜在语义分析（pLSA）、文档主题生成模型（LDA)；
信息提取模型：命名实体识别（NER）、隐马尔科夫模型（HMM）、条件随机场（CRFs）；
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△模型文档要求
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要求必须提供标准模型文档，内容必须涵盖其中五种基础模型的应用场景，并包含*份业务场景说明（或结构）；要求提交源代码。
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△预警分析评估要求
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评估指标：观测维度、计算效率、适应扩展、鲁棒测试
要求：以业务需求为导向，提供最优解的逼近逻辑、评估复杂度和计算成本、前置条件说明等相关参考值，模型自适应管理，可对维度、权重和临界值等因子进行配置。
要求ROC曲线大于等于*.**，AUC面积在大于等于*.*。
置信度范围大于等于**%
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实时监测结果输出
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要求：以业务需求为导向，结合提供实时监测预警结果，结合业务场景需求，给出合理的模型解释及说明；
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硬件指标要求
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提供*台服务器承载以上业务需求。服务器配置要求：
处理器配置≥**内核，每个节点配置≥**GB内存，*个万兆光纤网口，*个**Gb/s FC端口。
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△服务要求
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完成模型设计，与业务系统对接。
完成专利侵权，商标侵权，著作权侵权三类比对分析业务模型的设计与部署。根据业务需求调整模型参数，对输入输出进行调试，满足业务判断潜在侵权行为的需求，并输出结果。
对模型参数调整，系统管理进行培训，培训时长不少于*天。
提供*次模型参数调优支持服务。
提供硬件*年，软件*年*x**维保服务，包括软件版本升级，故障修复服务。软件维保按照系统部署完成验收后起算。项目实施阶段按照业主当前的业务需求进行交付，部分未确定的需求在项目验收后，软件维保期内完成交付。
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施工准备 土地整理 三通一平
