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“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第1057讲预告
发布日期:2024年05月15日 | 标签:
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公告摘要

    受业主*******委托,招标网于2024年05月15日发布招标预告:“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第1057讲预告。
    各有关单位请尽快与采购业主相关联系人联系,及时参与投标等相关工作,以免错失商业机会。

    部分信息内容如下:(查看详细信息请登录
“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第****讲预告
题目:基于贝叶斯预测进化算法的快速多阈值彩色图像分割
主讲人:姜允志副教授
时 间:****年**月**日(周五)晚上**:**-**:**
地 点:校本部一教***讲学厅
主讲人简介:
姜允志,博士、副教授、硕士生导师,华南理工大学计算机专业博士毕业。曾在澳洲悉尼科技大学、加拿大阿尔伯塔大学公派留学,曾作为高级访问学者受邀访问**清华大学。研究方向为:计算智能、图像分割、数据挖掘、神经网络、流形学习等。IEEE Member、中国工业与应用数学学会会员。主持国家自然科学基金(青年)一项(结题),**省教育厅项目一项(结题),**省海外名师项目一项(在研),参与过多项国家自然科学基金项目及**省、**省自然科学基金项目的研究。已在计算机学报、计算机辅助设计与图形学学报、SCI一区、SCI二区等国际高质量学术期刊和会议上发表论文三十余篇。
内容提要:
Multi-threshold image segmentation is a relevant research field in further higher-level image preprocessing and computer vision. The Bayesian Forecasting Evolutionary Algorithm (BFEA) for natural scenery image segmentation using multilevel thresholding is presented in this lecture. An update method for the prediction vector is designed for image segmentation. The design idea of the BFEA algorithm for multilevel thresholding is based on the basic principle of Evolutionary Computation, the probability distribution of promising solutions, and the Bayesian theorem. BFEA could effectively solve the curse of dimensionality. Extensive experiments have demonstrated that the proposed algorithm dominated the state-of-the-art population-based thresholding method in term of the quality of image, function fitness value, optimal threshold value, SSIM value, PSNR value, computation time, dimensionality issue and convergence rate. The proposed method is very effective for color image segmentation.
欢迎师生届时参加!
团委、学生会
****年*月**日

为保证您能够顺利投标,请在投标或购买招标文件前向招标代理机构或招标人咨询投标详细要求,有关招标的具体要求及情况以招标代理机构或招标人的解释为准。

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