“基于Fasterr-cnn的历史建筑正射影像智能识别软件”等3项软件著作权转让
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公告摘要
部分信息内容如下：（查看详细信息请登录）
标的基本情况
转让方简况
交易条件与受让方资格条件
挂牌信息
转让方承诺
标的基本情况 项目名称 “基于Faster r-cnn的历史建筑正射影像智能识别软件”等*项软件著作权转让 项目编号 Z******** 项目类型 技术转让 挂牌起始日 ****-**-** 挂牌截止日 ****-**-** 是否为技术成果组合 是 技术成果数量 * 标的名称 “基于Faster r-cnn的历史建筑正射影像智能识别软件”等*项软件著作权 技术领域 电子信息 标的权证类型 计算机软件 权证编号 序号 名称 权证编号 申请日 授权日 失效日 * 基于Fasterr-cnn的历史建筑正射影像智能识别软件 ****SR******* ****-**-** ****-**-** * 倾斜摄影模型屋顶识别及展示系统软件 ****SR******* ****-**-** ****-**-** * 基于YOLOv*的历史建筑多视角融合智能识别软件 ****SR******* ****-**-** ****-**-** 项目阶段 研制 技术成熟度（TRL） TRL* 进行了基本部件集成,但与最终产品系统相比,并非真正的集成。 样品/样机 无 是否有试用报告 否 项目简介 随着数字技术的快速发展，利用数据信息对历史建筑进行判定已成为可能。项目以数字影像为切入点，建构了一系列基于历史建筑数字影像特征，借助智能检测模型，实现在复杂环境中识别历史建筑的方法。
项目包括：一是基于Faster r-cnn的历史建筑正射影像智能识别软件，创新一种**水乡古镇类型的历史建筑智能识别方法，通过在震泽古镇采集的正射影像上进行历史建筑数据标注，并用其训练历史建筑识别模型，将训练好的模型应用在同里古镇，验证模型识别效果。二是倾斜摄影模型屋顶识别及展示系统软件，基于无人机航拍得到的建筑倾斜摄影模型，使用深度学习方式，得到建筑轮廓信息，并根据经纬度计算生成建筑的单体化模型，并在GIS中展示。三是基于YOLOv*的历史建筑多视角融合智能识别软件，实现历史建筑的智能识别，实现同一建筑体块在不同视角二维图像投影中的空间定位，将历史建筑识别结果框映射到相应的建筑体块中，通过不同历史街区和村落的场景设计不同策略将正射视角和立面视角的识别结果进行融合。
技术效果与指标 模型的算法决定了训练模型的学习样本与识别对象的特征越相似，识别的效果越好。借助这一技术方法框架，用一地的历史建筑正射影像数据进行模型训练后，可以实现将识别模型迁移到其他地方去识别特征相似的历史建筑的应用目标。在震泽古镇的模型识别测试中，不论采用哪组学习样本量，该组学习样本都可以实现 ***% 的正确识别。同里古镇与测试模型建构地震泽古镇，在历史建筑和城镇肌理的特征上虽然具有相似性，但并不是完全相同。在同里古镇进行的应用检验中，部分历史建筑未被识别出来的主要原因，是其影像特征（包括被人为改变的、被树木遮挡和被**阴影改变的）未曾在测试模型的学习样本中训练过。 根据模型的图像识别原理，以及识别模型检测结果分析，技术效果上，模型学习的历史建筑样本类型越多，模型能够识别的历史建筑（包括类型）也就越多，模型越智能；在模型的技术架构上，每次的识别应用都是模型再次学习的过程，模型识别应用的次数越多，模型学习积累的样本信息就越丰富，识别的结果就会越精确。如果智能识别模型不断地对各种特征类型的历史建筑及其多维度的空间特征进行学习，并不断升级识别模型的算法，可以形成一个较为成熟的可应用于不同地点、不同特征历史建筑识别的技术工具，并构建一个基于空间实景大数据的城乡（物质）文化遗产智能识别模型的技术框架。 技术推广及应用前景效益（风险和效益） 作为一组智慧城*软件，项目通过历史建筑智能识别、建筑倾斜摄影模型、同一建筑体块在不同视角二维图像投影中的空间定位的技术环节，辅助专家和技术人员进行现场判定工作，包括对历史建筑**的先期预调查、历史建筑保护状况的持续监测，以及为相关的评估工作提供依据。 这一方法在历史建筑普查的前期摸底，以及历史建筑保护状况的持续监测中，可以减少普查遗漏，适应在较短时间内完成大区域历史建筑识别预判和监测评估的需求，提供一种技术解决方案，并可在大量减少户外工作时间的同时，整体提高工作效率。 技术评估内容 技术团队名称 同济大学建筑与城*规划学院周俭团队 技术团队人数 **人以下 技术团队简介 主要研究方向：城*规划理论与设计 技术负责人姓名 周俭 技术团队负责人(附简历) ****年至今 同济大学建筑与城*规划学院任教，****年任教授 ****年-****年 同济大学建筑与城*规划学院城*规划系主持工作副系主任 ****年-****年 同济大学建筑与城*规划学院副院长 ****年至今 **同济城*规划设计研究院院长 ****年至今 联合国教科文组织亚太地区世界遗产培训与研究中心**中心主任，****年起任秘书长 ****年至今 同济大学国家历史文化名城研究中心副主任 法律意见 无 重要信息披露 是否为职务发明创造 是 是否存在共有情况 否
转让方简况 转让方类型 法人 基本情况 法人名称 同济大学 注册地(地址) *****路****号 注册资本(万元) ******.****** 企业类型 其他组织机构
交易条件与受让方资格条件 交易类型 转让 转让交易条件 交易金额 交易入门费/交易底价（万元） **.** 是否包含产品销售分成 否 产品销售分成说明 结算方式 场外结算 价款支付方式 一次性付款 付款要求 与交易相关的其他条件 面议 受让方资格条件 *、意向受让方应为依法设立并有效存续的境内企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。 *、意向受让方须财务状况良好、有信誉、有足够的支付能力。 *、接受联合方式举牌受让，不接受委托（含隐名委托）、信托举牌受让。 *、 意向受让方应符合国家法律、法规规定的其他条件。
保证金事项 是否交纳保证金 否
挂牌信息 信息发布公告期（工作日） * 信息披露期满后，如未征集到意向受让方 **信息披露：不变更信息披露内容，按照*个工作日为一个周期**，直至征集到意向受让方。 信息发布期满，如征集到两个及以上符合条件的意向受让方组织交易方式 在线竞价 **转让方审查意向方资格 否
转让方承诺 我方拟转让所持标的项目，通过**技术交易所（以下简称“技交所”）公开披露项目信息和组织交易活动，依照公开、公平、公正和诚信的原则作如下承诺：
（*）本次项目交易是我方真实意思表示，项目标的权属清晰，除已披露的事项外，我方对该项目拥有完全的处置权且不存在法律法规禁止或限制交易的情形；
（*）本项目标的中所涉及的处置行为已履行了相应程序，经过有效的内部决策，并获得相应批准；交易标的涉及共有或交易标的上设置有他项权利，已获得相关权利人同意的有效文件。
（*）我方所提交的信息发布申请及相关材料真实、完整、准确、合法、有效，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏；我方同意技交所按上述材料内容发布披露信息，并对披露内容和上述材料的真实性、完整性、准确性、合法性、有效性承担法律责任；
（*）我方在交易过程中自愿遵守有关法律法规和技交所相关交易规则及规定，恪守信息发布公告约定，按照相关要求履行我方义务；
（*）我方已认真考虑本次项目交易行为可能导致的企业经营、行业、*场、政策以及其他不可预计的各项风险因素，愿意自行承担可能存在的一切交易风险；
（*）我方在技交所组织交易期间将不通过其他渠道对标的项目进行交易；
（*）我方将按照技交所收费办法及相关交易文件的约定及时、足额支付相关费用，不因与受让方争议或合同解除、终止等原因拒绝、拖延、减少交纳或主张退还相关费用。
我方保证遵守以上承诺，并同意技交所将相关承诺在本项目公告中披露。如违反上述承诺或有违规行为，给交易相关方及技交所造成损失的，我方愿意承担相应的赔偿责任及其他法律责任。
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