GPU服务器
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公告摘要
各有关单位请于2025.06.17前与公告中联系人联系，及时参与投标等相关工作，以免错失商业机会。
部分信息内容如下：（查看详细信息请登录）
项目名称 GPU服务器 项目编号 BH************ 开始时间 ****-**-** **:** 结束时间 ****-**-** **:** 供应商资格要求 参照《中华人民**国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 预算金额（元） ******.** 采购方式 竞价
采购货物信息列表
序号 货物（服务）名称 数量 计量单位 预算单价 * GPU服务器 * 套 ****** 技术参数 序号 品名 参数需求 数量 单位 * GPU计算节点 （*）GPU计算服务器*套。 *) ★CPU：≥*颗，最新Intel至强铂金系列，每处理器≥**核心，睿频主频≥*.*GHz，本项目对图片渲染要求比较高，主频要求必须响应。 *) ★内存：≥**根**GDDR* ECC REG ****频率内存，傲腾（可扩展，至少提供**根内存插槽，最大支持*TB内存），支持RDIMM、LDIMM、NVDIMM内存，支持主流厂商内存颗粒，提供内存稳固套件。 *) ★系统盘：≥ *T NVME SSD企业级 **，（行货非OEM 序列号可查）。 *) ★数据盘：≥ **T企业级 **，支持数据迁移备份（行货非OEM 序列号可查） *) ★RAID：支持SATA/SAS硬盘，选配支持RAID：*、*、*、****，*G缓存。 *) ★扩展槽：**个PCI-E*.* X**单宽插槽。 *) ★网卡：≥*个*G网络接口。≥*个管理局域网接口。 *) ★提供GPU卡片≥*片， NVidia 具有***亿个晶体管、**** 个CUDA核心和**GB HBM*e显存，具备**MB二级缓存，GPU 显存带宽:****GB;单精度**.*TFlops、双精度*.*TFlops，INT*推理****Tops理论算力**** TOPS（NV）（支持官网查询，非拆机组装显卡，否则做退货处理），带NVLIMK桥接器，后期还可以扩展*块GPU计算卡。 *) 管理端口：提供IPMI *.*智能管理平台，* IPMI管理端口。 **) 电源≥*，金牌冗余高效电源，单个电源≥*.*kw。 **) 预装操作系统（OS）：Ubuntu操作系统。 **) 产品尺寸：*U机架式，含机架套件。 **) 投标公司必须有工程师会操作并行计算节点设置和熟悉相关HPC经验，需要把GPU计算节点并入现有集群。 **) 保修：显卡配置信息与招标参数要求一致，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失, 原厂提供随机三年的（****）*小时**本地化上门服务的人工+备件免费白金质保服务。 **) 交货周期：*天内交货，服务器提供*个月GPU压力测试服务，免费安装含GPU计算卡驱动和深度学习软件：Caffe, CNTK, TensorFlow, Theano, Torch，配套安装CUDA驱动，CUDA工具包，CUDA SDK。 (*) ★提供CPU和GPU集群管理套件，支持license注册信息，与硬件品牌一致。 **) 提供原厂著作权证明材料，能够通过网页页面提交任务。提供证明文件。 **) WEB管理功能：用户和组的集中管理，硬件监控，配置**管理和任务调度程序参数，监控界面提供集群节点，硬件监控，实时监控集群和单个节点的CPU负载、内存使用率和网络流量等状态。 **) 提供用户管理,可以添加的系统用户，根据不同用户所属组的不同属性，用户可以管理系统或是使用任务提交功能。 **) 提供可以通过web界面提交CPU和GPU的混**业。提供截图。 **) 支持交互式图形作业的提交及图形作业VNC登录查看。提供截图。 **) 支持用户自定义报警阈值设置；提供邮件报警方式，支持用户自定义报警策略，定义报警方式，报警次数及报警时间间隔。提供截图。 **) 可对任务队列设置执行及**占用参数。并对已经执行完的任务，查看输出结果、任务的执行属性，可以重新执行，查看任务执行完成情况。 **) 支持用户校园网内部远程任务配置与执行。 (*) 深度学习应用软件。 *) 深度学习框架TensorFlow。 *) NVIDIA GPU虚拟化。 *) NVIDIA Virtual GPU软件。 *) NVIDIA Docker。 *) 提供高度优化GPU的代码、调优和测试。 *) 提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。 *) 提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。 *) 提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenCL。 (*) 深度学习攻防对抗系统。 *) 深度学习脆弱分析系统：提供不少于*个面向图像领域的分类模型，并提供接口用于拓展分类模型训练使用，用于测试模型面临对抗样本攻击时的脆弱性 *) 深度学习对抗攻防分析系统：提供不少于*种人脸识别模型，并提供相应的接口用于拓展人类识别模型训练使用，用于测试模型的公平性 (*) 资质及证书服务。 *) 生产原厂商通过*C认证（要求现场盖章给出）。 *) 提供原厂售后服务承诺函（原件）。 *) 深度学习工作站：提供完备的售后方案，至少包括如下内容: 提供使用本套集群系统所必须的各种软硬件培训，提供详细的培训方案与培训内容）（需提供纸质盖章详细方案）。 *) 原厂工程师上门安装调试。 * 台 * 性能可视化 ☆为保证软件系统的兼容性，涉及信息采集、分析的软件产品需要正式发布*年以上，并经历过多个版本迭代；提供软件著作权证书；提供生产厂家售后服务授权书原件； 技术要求: *). 可针对应用程序计算求解过程进行应用运行特征数据秒级频率采集，采集功能应包含系统级、微架构级、函数级、应用信息、作业运行信息采集功能。提供系统界面截图证明 *). 时采集和显示系统级信息，包含CPU整体利用率、CPU系统利用率、内存利用率、SWAP利用率、磁盘读速率、磁盘写速率、网络接收/发送速率、Infiniband流量等系统级基本性能数据；提供系统界面截图证明 *).实时采集和图形显示每个CPU核上所运行的进程名称，同时采集和显示进程所对应的用户名称；提供软件界面截图证明 *). 采用C/S架构，关键性能指标（CPU、内存、磁盘、网络）采集间隔要求达到*秒，采集间隔可以自定义；提供软件界面截图证明。 *). 函数级信息:实时采集和显示节点函数级性能数据，给出热点函数占比； *). 作业运行信息:实时显示基于LSF、Torque、Slurm作业调度系统作业运行状态，支持按照作业粒度实时图形显示作业系统级、应用级运行信息； *). 进程管理：实时并行显示集群中所有的进程信息，支持按条件的快速搜索进程，支持授权模式下的进程管理操作。 *). 规模要求:在同一界面内清晰、准确显示系统级、微架构级和应用级的性能数据；可支持****节点以上规模集群使用，提供合同或实际案例截图；为保证本台GPU加入以前集群，方便管理投标人必须满足此软件功能再应标，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失 * 套 相关材料 报价网址：https://cgztb.whu.edu.cn/whu-jy-toubiao/index.html#/login
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