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深度学习计算设备(服务器)及管理系统(清设比选20221796号)采购公告

信息发布日期:2022.10.21 标签: 北京市招标 服务器招标 
招标编号:清设比选20221796号
加入日期:2022.10.21
截止日期:2022.10.25
招标业主:清华大学
地 区:北京市
内 容:采购项目名称 深度学习计算设备(服务器)及管理系统 采购项目编号 ************* 公告开始时间 ****-**-** **:**:** 公告截止时间 ****-**-** **:**:** 采购单位 **** 付款方式 货到付款***% 对外联系人 联系电话 签约时间要求 成交后*个工作
关键词: 服务器
 
招标公告正文
采购项目名称 深度学习计算设备(服务器)及管理系统 采购项目编号 清设比选20221796号
公告开始时间 2022-10-21 23:22:41 公告截止时间 2022-10-25 00:00:00
采购单位 清华大学 付款方式 货到付款100%
对外联系人*** 联系电话***
签约时间要求 成交后3个工作日 (如不按时签订合同,采购单位有权取消或变更采购结果) 交货时间要求 签订合同后5个工作日
最高限价   未公布
交货地址 北京市清华大学
供应商特殊资质要求

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采购清单1
物资名称 采购数量 计量单位
深度学习计算设备(服务器)及管理系统 1
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品牌 品牌1
型号
品牌2
型号
品牌3
型号
单价 ¥ 
技术参数及配置要求 硬件
GPU: NVIDIA 3090-24G ×8,要求为原装彩盒包装,包装与GPU的SN码一致且官网可查,供货时间距离GPU的出厂时间不超过8个月。
CPU: Intel 不低于32核64线程,主频不低于2.9GHz ×2
内存: 不低于1TB 频率不低于2933MHz
高速硬盘: NVMe 3.84TB 支持PCIE4.0,随机读取不低于1500K IOPS ,顺序写3800MB/s,顺序读7000MB/s
数据硬盘: 企业级16TB 7200R

管理系统
随本机安装资源调度系统:以卡为单位对GPU进行管理调度控制,显示平台各个服务器的GPU资源分配情况,支持GPU的独享与共享模式,自动检测GPU服务器与控制系统连接状态。提供资源配额限制,提供资源使用时长限制及管理、统计功能。
随本机安装数据管理系统,可实现多用户数据容量权限限制以及访问权限设置,收录不低于500个公开数据集,提供数据集代下载服务,提供私有数据集管理功能。
提供科研成果管理平台,可以对实验室的成果进行封装、管理、资源配置、成果及论文复现。
随本机安装Registry镜像管理系统,支持开发环境容器的自定义创建和删除,通过开发环境中的容器自定义创建并保存镜像,支持一键创建。
提供远程运维支持,对服务器设备的高温、超负荷、故障等问题进行监控预警,并对CPU、内存、GPU等设备的使用率进行实时的显示与提醒。

要求供应商提供软硬件明细方案。
质保期 60个月

清华大学

2022-10-21 23:22:41

报价地址:***

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