关于数据驱动的空中不正常事件决策支持智能模型项目拟单一来源公示

1.功能目标

（1）供应商承担构建场景数据库的开发工作，通过自动识别场景，对运行控制人员进行相应场景下关键信息的自动提示；

（2）供应商承担搭建航班运行历史数据库的开发工作，通过数据挖掘分析，形成历史数据分析报告；

（3）供应商承担基于LSTM深度学习NLP模型的开发工作，提升无法精确搜索或从未发生的场景识别率并开展验证，提高场景识别准确率。

2.需执行的标准规范

AC-121FS－2019－133 《航空承运人运行监控实施指南》

3.采购产品的具体要求

（1）供应商开展数据挖掘，挖掘结果包括200个不正常场景下的历史决策统计和决策辅助信息，结果维护进运行监控系统决策知识库；

（2）供应商开展数据挖掘，挖掘结果包括200个不正常场景下的事件态势发展，结果维护进运行监控系统的风险-监控告警-事件态势数据库；

（3）供应商搭建航班运行历史数据分析库，便于进行数据挖掘；

（4）供应商开发基于LSTM深度学习NLP模型，提升无法精确搜索或从未发生的场景识别率并开展验证。

4.技术需求/服务标准

（1）供应商搭建的场景数据库和历史数据库要涵盖国航自2008年以来所有的航班运行历史数据；

（2）供应商开发的场景识别算法准确率要到达70%以上。

5.验收标准

供应商提供的服务符合国航要求，搭建的场景数据库和历史数据库稳定运行，满足本项目研发需要。