招标编号: | CF105902022000924 |
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加入日期: | 2022.09.13 |
截止日期: | 2022.09.21 |
招标业主: | 深圳大学 |
地 区: | 广东省 |
内 容: | 基本信息: 发布时间:****-**-** **:**:** 截止时间:****-**-** **:**:** 申购单号:***************** 申购主题:基于深度学习的隧道表观病害识别模型 采购单位:**** 报价要求:国产含税 发票类型:增值税专用发票 币种:人民币 预算: 付款方式 |
基本信息:
发布时间:2022-09-13 16:08:28
截止时间:2022-09-21 12:00:00
申购单号:CF105902022000924
申购主题:基于深度学习的隧道表观病害识别模型
采购单位:深圳大学
报价要求:国产含税
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装(含材料费)
收货地址:***
申购明细:
采购内容 | 数量 | 单位 | 预算单价 | 品牌 | 型号 | 规格参数 | 质保及售后服务 |
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基于深度学习的隧道表观病害识别模型 | 1 | 套 | 149900 | 无限制 | 无限制 | 按甲方要求完成基于深度学习的隧道表观病害识别模型研发。具体需求如下: (1)地铁隧道表观病害探测。结合隧道检测场景及数据特点,改进当前目标检测模型,对地铁隧道衬砌图像中的表观病害进行探测,获得病害区域; (2)表观病害几何特征提取。针对所获取的细微病害区域,采用生成对抗网络及滤波、分割等算法获得病害二值图,并对其几何参数进行计算; (3)表观病害检测结果应用案例。利用上述研究所获取各处病害坐标、几何参数等数据进行地铁隧道表观三维可视平台的搭建。 | 按行业标准提供服务 |
报价地址:***