交互智能平板竞价公告-CB146552021000541_招标网

交互智能平板竞价公告-CB146552021000541

信息发布日期：2021.10.11 标签：广东省招标深圳市招标

招标编号：	CB146552021000541
加入日期：	2021.10.11
截止日期：	2021.10.14
招标业主：	深圳技术大学
地区：	深圳市
内容：	基本信息：发布时间：**-- :: 截止时间：**-- :: 申购单号：*************** 申购主题：交互智能平板采购单位：**** 报价要求：含税发票类型：增值税普通发票币种：人民币预算：付款方式：货到验收合格后付款

招标公告正文

基本信息：

发布时间：2021-10-11 16:35:26

截止时间：2021-10-14 17:00:00

申购单号：CB146552021000541

申购主题：交互智能平板

采购单位：深圳技术大学

报价要求：含税

发票类型：增值税普通发票

币种：人民币

预算：

付款方式：货到验收合格后付款

备注说明：供应商出现下列情形之一的，其响应属于非实质性响应：（一）报价总价超过总预算，或者报价单价超过对应的单项预算；（二）推荐品牌竞价的，供应商响应的产品品牌不在推荐品牌范围内；（三）供应商响应的产品数量违背需求中产品数量的；（四）供应商响应的交货期长于本项目采购需求明细中约定的交货期要求；（五）供应商响应的任意一项服务要求不符合本项目公告中约定的服务要求；（六）供应商响应的任意一项技术要求不符合本项目采购需求明细中约定的技术要求；（七）供应商应答文件中分项报价之和大于其竞价总价的；（八）供应商未按项目要求上传竞价应答文件，或供应商应答文件未按竞价应答文件格式规定内容、格式提交或填写不完整；（九）采购需求指明拒绝进口，供应商选用进口产品参与竞价；（十）竞价采购的产品属于强制节能产品，供应商未选用节能产品响应竞价或者应答文件中未提供有效的节能产品认证证书扫描件。

签约时间：

送货时间：

安装要求：免费上门安装（含材料费）

收货地址：***

申购明细：

采购内容	数量	单位	预算单价	品牌	型号	规格参数	质保及售后服务
交互智能平板	1	批		精勤、恒尚品、骞曦	不推荐	交互智能平板 1 结构与触摸屏 1.1 平台采用翻盖设计，部署边缘计算网关，配置≥17寸高清IPS触摸屏，支持十点触控； 1.2 平台支持开箱即用，无需另外配置计算机、显示器等任何外接设备，内部含储物单元格，支持键盘、鼠标、电源适配器，以及实验教具的存放； 1.3 平台支持多种类计算机视觉、语音处理、机械臂、复杂传感器与智能控制等关键技术的组合实验，可支持多种不同模块同时联动实验。 2 边缘计算网关 2.1 处理器：≥64位四核CORTEX-A57，≥128核MAXWELL GPU； 2.2 内存：≥4GB LPDDR，板载存储：≥128GB； 2.3 接口：USB3×4，Micro USB×1， HDMI×1，RJ45×1，DC5.5×2.1电源接口； 2.4 集成Linux、Python、机器学习、深度学习等运行环境，支持计算机视觉、自然语音、机械臂控制等算法、硬件、应用的开发和学习。 3 深度体感摄像头 3.1 最小深度距离：16cm； 3.2 深度误差：＜2%（2m以内）； 3.3 深度图像分辨率：1280×720； 3.4 深度视场角：64°×41°； 3.5 彩色图像：200万像素； 3.6 兼容ubuntu，linux和树莓派等操作系统； 3.7 兼容USB3接口协议； 4 麦克风阵列 4.1 即插即用，兼容win10、Mac、Linux和Android等系统； 4.2 远距离语音拾取长达5m； 4.3 360°环绕拾取模式； 5 六轴机械臂 5.1 ROS操作系统，支持Python编程语言； 5.2 机械臂自由度：5自由度加夹持臂； 5.3 通讯方式：Wifi网络； 5.4 尺寸：长303mm×宽135mm×高473mm； 5.5 有效负载：≥200g； 5.6 有效抓取范围：半径≤30cm； 5.7 摄像头：分辨率≥30万像素，110≥度广角摄像头。 6 智能传感器模块包括两自由度舵机、温度/湿度/气压传感器模块、环境光传感器模块、手势/接近传感器模块、机械按键模块、触摸按键模块、显示模块等。 7 实验项目 7.1 Python程序设计计算任意输入整数的阶乘、汉诺塔问题、基础语法实验、标准数据类型实验、使用蒙特·卡罗方法计算圆周率近似值、运算符/分支与循环/函数/面向对象编程/模块/异常/文件实验、使用PIL读取、显示和处理图像、动态时钟设计 7.2 深度学习及应用梯度下降法、交叉熵损失函数、Logistic回归、多层感知机、神经网络、图像识别中的神经网络、残差网络、目标检测、卷积神经网络：用Keras卷积神经网络识别手写数字体、循环神经网络：用循环神经网络来处理文本数据、机器翻译。 7.3 机器学习分类模型实验、线性回归实验、K近邻实验、朴素贝叶斯实验、监督学习模型、决策树实验、支持向量机实验、AdaBoost实验、EM算法实验、隐马尔科夫模型实验、K均值聚类算法。 7.4 数字图像处理图像的代数运算、形态学处理、图像的滤波、灰度变换、直方图变换、空域滤波、图像的傅里叶变换和频域增强、彩色图像处理、边缘检测、直线和圆检测。 7.5 机器视觉图像采集与显示、视觉系统的标定、测量物体的尺寸、人脸录入、人脸识别、物体检测与跟随、实时图像识别、物体颜色识别、证件字符识别、交通标识识别、目标大小排序、物体缺陷检测。	按行业标准提供售后服务

报价地址：***

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