加入日期: | 2020.09.08 |
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截止日期: | 2020.09.13 |
招标业主: | 清华大学 |
地 区: | 北京市 |
内 容: | 采购项目名称GPU服务器采购项目编号清设比选********号 公告开始时间****-**-** **:**:**公告截止时间****-**-** **:**:** 采购单位****付款方式货到付款***% 对外联系人本项目不接受咨询联系电话本项目不接受咨询 签约时间要求成交后*个工作日 ( |
关键词: | 服务器 |
采购项目名称 | GPU服务器 | 采购项目编号 | 清设比选20201199号 |
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公告开始时间 | 2020-09-08 11:22:45 | 公告截止时间 | 2020-09-13 12:00:00 |
采购单位 | 清华大学 | 付款方式 | 货到付款100% |
对外联系人*** | 本项目不接受咨询 | 联系电话*** | 本项目不接受咨询 |
签约时间要求 | 成交后5个工作日 (如不按时签订合同,采购单位有权取消或变更采购结果) | 交货时间要求 | 签订合同后3个工作日 |
最高限价 | 未公布 | ||
交货地址 | 北京市清华大学FIT楼1-308 | ||
供应商特殊资质要求 |
品牌授权书(如驰名商标、行业知名品牌) (必选)
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物资名称 | 采购数量 | 计量单位 |
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GPU服务器 | 1 | 台 |
技术参数及配置要求 | 1)平台: a.支持2颗Intel最新系列处理器; b.支持24个内存插槽; c.支持12块2.5寸/ 3.5寸热插拔硬盘; d.支持8块GPU运算卡; e.支持双口万兆光纤; f.4U机架式服务器; g.电源 2000W(2+2)电源; 2) CPU: 2颗, XEON Gold 6240/主频2.6G/睿频3.9G/18核/36线程/24.75MB/0GT/s /150W 3) 内存:12条,32GB DDR4 ECC Registered DIMM 2666 4)高速处理模块:加速设备采用被动散热模式,供电环境由本系统统一供应;加速设备至少需要提供130万亿次每秒的单精度浮点计算能力,加速缓存空间总共需要192GB的容量,加速模块8个,需配置外部专用散热套件; 5)系统存储:不少于1块SSD硬盘,单块硬盘容量≥480GB系统容量; 6)数据存储:至少3块,企业级SATA硬盘;单块容量≥8TB; 7)以太网卡:双口万兆网口;可远程管理; 8)阵列卡:支持raid 0 1 5 10 9)运算卡:8块,NVIDIA RTX TITAN 24GB 10)供电模块:需要提供≧2000w的2+2冗余供电模块; 11)规格:4U机架式 12)平台预集成优化配置的Tensorflow、Caffe、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架,支持matlab,支持在线提交HPC作业,并支持通过读取镜像仓库在线添加新的深度学习框架或更新现有深度学习框架的版本; |
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质保期 | 60个月 |
报价地址:***