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江苏省水文水资源勘测局关于大数据驱动的精细化水文预报原型系统软件开发项目的竞争性谈判采购公告(第二次)

信息发布日期:2020.06.08 标签: 江苏省招标 软件招标 
加入日期:2020.06.08
截止日期:2020.06.15
地 区:江苏省
内 容: **省水****勘测局于****年*月**日就“大数据驱动的精细化水文预报原型系统软件开发”项目实施政府采购发布公告,因有效响应供应商不足三家,根据政府采购的相关规定,终止采购活动。现重新发布该项目谈判公告。 随着水利信息化和水文现代化的不断发展,目前国内对于大江大河的防洪预报已经具有比较成熟的方
关键词: 软件
 
招标公告正文

江苏省水文水资源勘测局于2020年5月18日就“大数据驱动的精细化水文预报原型系统软件开发”项目实施政府采购发布公告,因有效响应供应商不足三家,根据政府采购的相关规定,终止采购活动。现重新发布该项目谈判公告。

随着水利信息化和水文现代化的不断发展,目前国内对于大江大河的防洪预报已经具有比较成熟的方案,而中小河流由于受观测数据与数据处理技术的限制,预报难度较大。随着大数据技术的发展,基于海量数据和大数据技术,正在进行研究利用水文精细化大数据构建基于深度学习的水文预报模型,实现对各级河流多条河段任意断面进行高精度实时预报,提升洪水预报模型精度,提高洪水预警、预报质量。现需在前期研究的基础上设计开发基于水文大数据驱动的精细化水文预报原型系统。

大数据驱动的精细化水文预报原型系统软件开发采购项目的潜在供应商应以邮件方式(68748781@qq.com)获取采购文件,并于 2020年6月15日14点30分(北京时间)前提交响应文件。

一、项目基本情况

(一)项目名称:大数据驱动的精细化水文预报原型系统软件开发

(二)采购方式:竞争性谈判

(三)预算金额:人民币15万元

(四)最高限价:人民币15万元

(五)采购需求:以秦淮河流域为示范区域,在精细化洪水预报模型和基于机器学习的智能洪水预报模型基础上,开发基于水文大数据驱动的精细化水文预报原型系统,实现秦淮河流域东山站以上洪水预报功能。开发内容有:构建模拟数据库、元数据库。根据已建立的精细化洪水预报模型和基于机器学习的智能洪水预报模型开发原型系统,并进行参数率定。进行可视化图形分析和展示。

(六)合同履行期限:90天。

(七)本项目不接受联合体。

二、申请人的资格要求

(一)满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定,并提供下列材料:

1、法人或者其他组织的营业执照等证明文件,自然人的身份证明;

2、依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料;

3. 2018或2019年的财务状况报告(成立不满一年不需提供);

4、具备履行合同所必需的设备和专业技术能力的证明材料;

5、参加政府采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明;

(二)供应商须具有大数据分析模型或深度学习模型研发经验,且具有洪水预报模型研发经验,提供合同复印件(原件待查)。

(三)未被“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重失信行为记录名单。

三、获取采购文件

(一)采购文件获取时间: 2020年6月11日上午9:00至2020年6月12日下午17:30(北京时间,法定节假日除外 )。

(二)采购文件获取方式:投标人须先进行报名,采购人确认后,以邮件形式获取谈判文件。

1.报名时间:2020年6月11日上午9:00至2020年6月12日下午5:30(北京时间)

2.报名方式:邮件(PDF扫描件)或传真方式;

邮箱:68748781@qq.com

传真:***

3.投标人报名时需提供资料(加盖公章):

(1)报名确认函,格式如下

报名确认函

致:江苏省水文水资源勘测局

我方将 参加 大数据驱动的精细化水文预报原型系统软件开发项目的合同谈判。

投 标 人: (盖章)

授 权 代 表: (签字)

联 系 邮 箱:

联 系 电 话***

日 期:

(2)被授权人身份证(复印件加盖公章)

(3)大数据分析模型或深度学习模型研发经验和洪水预报模型研发经验的证明文件(合同复印件加盖公章)

(三)售价:无

四、响应文件提交

(一)接收开始时间:2020年6月15日14点00分;

(二)接收截止时间:2020年6月15日14点30分;

(三)接收地点:南京市上海路5号江苏水利大厦接待大厅

五、公告期限

自本公告发布之日起三个工作日。

六、其他补充事宜

有关本次竞争性谈判的事项若存在变动或修改,敬请及时关注江苏政府采购网发布的信息更正公告。

七、凡对本次采购提出询问,请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称:江苏省水文水资源勘测局

地 址:***

联系方式***

2.项目联系方式

项目联系人***

电   话 :***




2020年6月8日

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