小样本表面缺陷检测识别的深度学习方法研究_招标网

小样本表面缺陷检测识别的深度学习方法研究 招标文件下载

信息发布日期：2020.05.18 标签：北京市招标

加入日期：	2020.05.18
地区：	北京市
内容：	小样本表面缺陷检测识别的深度学习方法研究发布单位：空军发布时间：**-- ::截止时间：**--统一信息编码：项目编号：***********采购阶段：预研专业领域：其他联系人：李会芬联系方式：*********需求分类：研究技术类

招标公告正文

小样本表面缺陷检测识别的深度学习方法研究

发布单位：空军发布时间：2020-05-18 16:26:13截止时间：2020-06-05统一信息编码：

项目编号：614220220200303采购阶段：预研专业领域：其他联系人：李会芬联系方式***
主要内容
针对材料表面损伤智能检测问题，开展基于小样本深度学习的损伤智能检测识别算法研究，研究基于生成对抗网络的样本数据扩充方法；研究基于迁移学习的小样本分类识别方法以及注意力机制的高效损伤识别方法，开发代码并在材料的损伤样本中开展智能识别验证。
技术指标：①采用GPU运算平台；② 数据样本扩充不少于2倍数量；③单一缺陷类型识别准确率满足要求。报名地址：http://www.weain.mil.cn/

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客户咨询:400-633-1888　　　　　　信息发布电话:13030031390　　　　传真号码:010-59367999　　　　　　总部地址:北京市海淀区中关村大街11号7层(100190)
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