重点实验室基金-61421040107-少样本场景下网络关联异常的智能检测和预测研究

功能用途

开展少样本场景下网络关联异常的智能检测和态势预测原型系统研究，进行相关研究内容和关键技术的验证。

主要指标

一、项目概要
开展少样本场景下网络关联异常的智能检测和态势预测原型系统研究，进行相关研究内容和关键技术的验证。
二、主要内容：
研究目的：基于人工智能、动态博弈理论补充异常事件样本，标记异常数据，对未出现或少出现的网络异常进行精准检测和预测。同时，结合多个运维指标级联异常变化情况来综合感知网络异常，为自主化、智能化的故障预警和入侵检测提供理论支撑，研究相关态势预测方法等。
主要技术指标
（1） 具备少样本场景下异常事件样本增强能力；
（2） 具备网络异常精准快速感知和监控能力；
（3） 具备网络关联性异常联合检测分析能力；
（4） 具备异常事件和级联变化态势的快速预测能力。
进度要求：2020年1月--2021年12月
成果形式：设计报告、关键技术研究与仿真报告、软件、论文、专利等
项目经费：20万元
申请书提交截止日期：2019年10月30日
地    址：石家庄市中山西路589号174信箱380分箱
联 系 人***
霍永华-技术（0311-86928744/13831185691）