加入日期: | 2019.08.12 |
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截止日期: | 2019.08.12 |
地 区: | 北京市 |
内 容: | 一、项目概述 (一)项目需求概述 为开展我行数据挖掘模型建设工作,提高模型建设效率,并进一步提升我行数据挖掘能力,拟启动智能数据挖掘模型建设工具采购项目。拟采购一款具备高自动化、简单易用、快速建模等功能的智能化数据挖掘模型建设工具,能够极大地缩短数据挖掘建模时间,为行内数据分析人员使 |
关键词: | 银行 |
一、项目概述
(一)项目需求概述
为开展我行数据挖掘模型建设工作,提高模型建设效率,并进一步提升我行数据挖掘能力,拟启动智能数据挖掘模型建设工具采购项目。拟采购一款具备高自动化、简单易用、快速建模等功能的智能化数据挖掘模型建设工具,能够极大地缩短数据挖掘建模时间,为行内数据分析人员使用,以提升建模效率,快速响应业务需求。采购工具实现功能包括:
1.预测模块,可用于建立高准确性的预测模型,能够成功有效地帮助银行解决信用风险和客户营销两方面问题;
2.关联分析模块,分析银行各类业务之间的关联,能够成功有效地帮助银行进行关联销售、交叉销售和提升销售,可建立基金、保险、理财产品等各类资产组合的评分模型,最大程度的促进银行现有客户对多种银行产品的反复购买,增加客户忠诚度;
3.复杂样本的自动选取和匹配模块,运用该模块可以在银行海量的数据中,迅速自动地找到和生成符合复杂要求的样本数据集;
4.优化模块,建立多维优化分析模型,在银行众多的产品中,为客户找到其最适合他的,同时又给银行带来最大利润的产品(可以列出第一,第二和第三选择),也为银行产品的市场营销活动选择最佳的客户和最大的投资回报;
5.综合目标指标的复杂模型模块,可以帮助银行自动快速地建立针对综合目标指标的复杂模型;
6.数据操纵、预处理和自动分析转换模块,包括自动生成多维的相关分析变量、异常值的自动检测和处理、交叉变量的生成和最佳交叉变量的智能筛选、原始数据变量正确类型的自动识别和转换、建模生成的评分与标准信用评分间的自动转换等。
(二)服务商准入标准
1、公司具有独立法人,注册资本500万元人民币(含)以上。
2、具有数据挖掘模型相关项目同业建设经验,同业同类项目数量1个及以上。(需提供合同首末页扫描件)
3、具有数据挖掘产品的知识产权。(需提供相关软件著作权的证明材料)
4、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度。(需提供近2年财务报表)
5、有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录。(需提供近1年缴税记录)
6、最近三年内,在经营活动中没有重大违法记录。
7、未纳入监管部门或同业黑名单。
(三)请有意参与我行项目合作且符合准入条件的公司,从该网站下载并填写《北京农商银行xxx项目服务商自荐表》,连同授权函扫描件一起,于2019年8月15日17点前发送至xinxjsh_shangwu@bjrcb.com邮箱中。
二、其它事项
(一)请在规定时间内参与报名,截至报名日期后我行将不再接受任何形式的申请材料。
(二)请提供服务商的有效联系方式***
(三)存在关联的公司在同一项目中只能参选1家公司。
(四)我行尊重参选服务商的隐私权,对服务商的信息严格保密,参选服务商应当对所提交资料的真实性承担责任,我行在参选服务商过程中的任何阶段发现参选服务商提交的材料不实,有权取消其参选资格。
三、联系人***
联系人***
咨询电话:***
北京农商银行信息科技部
2019年8月12日